Machine learning voor Paaspop

Paaspop is een driedaags muziekfestival dat elk jaar tijdens het paasweekend plaatsvindt in het Nederlandse Schijndel. De organisatie van Paaspop heeft twee belangrijke doelstellingen. De eerste is om een zo’n prettig mogelijke ervaring voor de festivalganger te creëren. Daarnaast kijkt Paaspop ook hoe zij de omzet kunnen verhogen.

Nu wil de festivalganger natuurlijk vooral zo veel mogelijk genieten van zijn of haar favoriete artiesten, zoals Bløf of Kensington. Dus als je tijdens optredens drinken wilt halen, dan is het vervelend als je bij een bar lang in de rij moet staan. De vraag was dan ook hoe je mensen zo optimaal mogelijk over de aanwezige bars kunt verdelen. Zodanig dat iedereen zo kort mogelijk in de rij staat en zo lang mogelijk kan genieten van de optredens.

Voor dit probleem is een voorspellend model gemaakt op basis van Machine Learning. Gekozen is voor een eenvoudig algoritme dat op basis van sensordata een voorspelling kan maken. Het model voorspelt de drukte bij een bar en kan de festivalganger naar de bar leiden waar je het kortst in de rij staat.

Uiteindelijk kan boven de bar met een scherm worden aangegeven waar de wachttijd het kortst is. Het mooie van deze oplossing is, is dat dit een win-win-win-winsituatie oplevert. Zowel de festivalganger, de standhouder, de organisatie als de drankenleveranciers zullen baat hebben bij deze oplossing omdat irritatie over te lang wachten omslaat in ‘ik haal nog even snel wat’.

Als je als festivalganger korter in de rij staat, zul je immers vaker geneigd zijn om nieuwe drankjes te halen. De standhouder kan op deze manier meer verkopen en een deel van die omzet wordt door standhouders afgedragen aan de organisatie. Partijen als Coca-Cola en Heineken profiteren tenslotte ook van de verhoging van consumptie.

Deze casus van Paaspop gaat over fysieke wachtrijen op een festivalterrein, maar ook over het snel kunnen valideren van de inzet van Machine Learning. Het probleem met de wachtrij bij Paaspop staat niet op zichzelf, iedere organisatie heeft te maken met wachtrijen. Zowel voor haar eigen klanten bijvoorbeeld op een servicedesk, als bij interne processen; denk aan repeterende taken die op elkaar wachten.