Het huidige LLM-landschap
Het landschap van Large Language Models (LLM’s) wordt gedomineerd door enkele grote spelers. Anthropic heeft zich gevestigd bij de Claude-familie, met onder andere het krachtige Claude 3 Opus model en het snellere Haiku. OpenAI blijft toonaangevend met de GPT-modellen, terwijl Google zich in de markt mengt met de Gemini-serie.
Daarnaast is er een groeiende beweging van open source alternatieven zoals Llama, Mistral en Gemma. Maar laat je niet verleiden door de constante stroom van nieuwe modellen. Het steeds willen overstappen naar het nieuwste model is niet alleen inefficiënt, het kan ook contraproductief zijn voor je organisatie.
Blijf binnen je cloudinfrastructuur
Een pragmatische eerste stap is het verkennen van de LLM-opties binnen je bestaande cloudinfrastructuur. Deze aanpak wordt steeds aantrekkelijker omdat cloudproviders hun aanbod van ondersteunde modellen continu uitbreiden.
Microsoft Azure biedt bijvoorbeeld niet alleen directe toegang tot OpenAI’s modellen, maar ook tot open source alternatieven zoals Llama en Mistral. AWS volgt eenzelfde strategie door naast hun eigen modellen en partnerships ook ondersteuning te bieden voor verschillende open source modellen. Google Cloud gebruikers kunnen naadloos integreren met Gemini.
Deze ontwikkeling biedt organisaties meer flexibiliteit zonder hun vertrouwde cloudomgeving te verlaten. Je zit niet vast aan één specifieke modelfamilie, maar kunt kiezen uit een groeiend aanbod binnen je bestaande infrastructuur.
De voordelen van cloudintegratie
Het gebruik van taalmodellen via je cloudprovider biedt verschillende voordelen:
- Geïntegreerde facturering en kostenbeheersing
- Bestaande security- en compliancemaatregelen blijven van kracht
- Technische integratie verloopt soepeler
- Support via bestaande kanalen
- Eenvoudiger om in de toekomst van model te wisselen
Cruciale beslissingscriteria
Bij het kiezen van een taalmodel zijn verschillende criteria van belang:
Technische vereisten
Bepaal welke specifieke taken het model moet uitvoeren, of domeinkennis nodig is en welke outputformaten vereist zijn. Kijk ook naar de gewenste reactiesnelheid en benodigde contextgrootte.
Security en compliance
Breng in kaart waar data mag worden opgeslagen, welke certificeringen noodzakelijk zijn en hoe je omgaat met privacy-vraagstukken.
Kostenstructuur
Onderzoek de kosten per token, mogelijke volumekortingen en voorspelbaarheid van kosten op langere termijn. Door te kiezen voor de ‘kleinere’ modellen die iedere cloudleverancier aanbiedt, kun je vaak flink besparen.
Integratie en onderhoud
Kijk naar de kwaliteit van de API-documentatie, community support en updatefrequentie. Let op: frequente updates kunnen in geautomatiseerde processen tot onverwachte resultaten leiden, omdat een geüpdatet model anders kan reageren op dezelfde prompt.
Focus op prompt engineering
Een onderbelicht aspect is dat je vaak meer winst kunt behalen door te investeren in betere prompt engineering dan door steeds van model te wisselen. Wanneer je team meer ervaring opbouwt met één specifiek model, groeit hun begrip van de mogelijkheden en beperkingen.
Deze expertise leidt tot effectievere prompts en meer consistente resultaten. Die kennis is vaak waardevoller dan de marginale verbeteringen die nieuwe modelversies bieden.
Valkuilen om te vermijden
Fear of Missing Out
Laat je niet leiden door FOMO. Het constant willen overstappen naar het nieuwste model is inefficiënt en vaak contraproductief.
Blind vertrouwen op benchmarks
Benchmarkresultaten zeggen vaak weinig over hoe een model in jouw specifieke situatie zal presteren. Veel modellen worden geoptimaliseerd voor deze benchmarks.
Onderschatting van integratie
Het integreren van een taalmodel in bestaande applicaties is complexer dan het lijkt. Onderschat niet hoeveel tijd nodig is voor testen en validatie.
Bouw expertise op
De keuze voor een taalmodel is geen eenmalige beslissing maar een strategisch proces. Focus niet op het vinden van het ‘beste’ model, maar op een model dat optimaal aansluit bij jouw organisatie en infrastructuur. Investeer in het opbouwen van expertise met je gekozen oplossing. Dat levert uiteindelijk de beste resultaten op.
Begin met het verkennen van de mogelijkheden binnen je huidige cloudomgeving. Bepaal je specifieke vereisten en bouw eerst ervaring op met één model. Zo leg je een solide basis voor de toekomst.
